Кейс: 16 411 регистраций в онлайн-школу психологии
Онлайн-школа психологии получила из Яндекс Директа 16 411 регистраций на двухдневный автовебинар по 621 ₽. Общий бюджет составил 10,2 млн ₽, доходимость — 33%, конверсия лендинга — 12,5%, конверсия в заказ — 16,5%, а стоимость заказа — около 16 000 ₽.
С какой задачей пришла онлайн-школа?
Онлайн-школа психологии продавала обучение через лендинг и двухдневный автовебинар. Перед нами стояла задача с нуля запустить через Яндекс Директ системный поток регистраций по всей России.
Рекламу запустили с нуля и постепенно масштабировали: за весь период общий расход достиг 10,2 млн ₽. По мере роста выяснилось, что горячие ключевые запросы дороги и ограничены по объёму, а после расхода примерно 100 000 ₽ в неделю отдельные связки начинали терять окупаемость.
Продажи и заказы закрыты NDA.
Что мешало получать больше заявок?
Нужно было удерживать качество трафика при постоянном росте бюджета. Рабочие аудитории быстро выгорали, после перехода кампаний на ЕПК усилился фрод, а после майских праздников снизилась окупаемость. Одновременно требовалось находить новые сегменты, вовремя чистить площадки, перезапускать просевшие кампании и не ломать обучение резкими изменениями бюджета.
Что сделали в Яндекс Директ?
Полностью прошли путь клиента
Изучили бриф, посадочную страницу, запись автовебинара, сообщения бота, прогрев, статьи и доступные данные сайта и воронки.
Разобрали конкурентов и офферы
Сравнили сайты, лид-магниты, воронки, рекламные сообщения и объявления РСЯ, затем собрали выводы в рабочую майнд-карту.
Собрали семантику по сегментам
Для каждой маски подготовили отдельные группы запросов через Вордстат, сайты конкурентов, близкие формулировки и синонимы.
Подготовили тексты и креативы
Использовали формулы 4U и AIDA, смыслы посадочной, триггеры из брифа, фото спикера, дизайнерские макеты, стоки, видео и нейросети.
Запустили портфель кампаний
Проверили горячие запросы, поиск, интересы, look-alike, автотаргетинг, мастер кампаний, сайты конкурентов, Telegram и пакетные стратегии.
Масштабировали по данным воронки
Повышали бюджет на 20–30% раз в 3–4 дня и оценивали не только CPL, но и доходимость, заказы, оплаты и стоимость участника вебинара.
Как готовились к запуску рекламы онлайн-школы психологии?
Подготовка начиналась не с объявлений, а с полного разбора продукта. Изучили бриф, посадочную страницу, доступные данные Метрики, цепочку сообщений, автовебинар и материалы, которые пользователь получает после регистрации.
Запись вебинара просматривали целиком: в ней находились формулировки эксперта, боли аудитории и аргументы, которых не было на лендинге. Это помогло говорить в объявлениях теми же словами, которыми продукт объяснялся внутри воронки.
- бриф и целевая аудитория
- сайты и воронки конкурентов
- запись двухдневного автовебинара
- сообщения бота и прогрев
- посадочные страницы и данные сайта и воронки
Как анализировали конкурентов и составляли стратегию?
После изучения продукта собрали конкурентов и сравнили их офферы, лид-магниты, структуру страниц и сценарии прогрева. Объявления РСЯ отслеживали отдельно, чтобы видеть реальные сообщения рынка, а не только тексты на сайтах.
Выводы оформили в майнд-карту. В ней связали сегменты аудитории, ключевые запросы, рекламные заголовки, креативы, посадочные страницы и очередность тестирования кампаний.
Как собирали семантику для Яндекс Директа?
Семантику собирали через Вордстат отдельно под каждый смысловой сегмент. На одну группу оставляли ориентировочно 10–20 запросов, чтобы объявления сохраняли связь с формулировкой пользователя и было проще управлять статистикой.
Новые идеи брали из правой колонки Вордстата, сайтов конкурентов и сервисов синонимов. Горячие запросы не смешивали с более широкими интересами: у каждой группы были свои тексты, ставки и критерии эффективности.
Как готовили заголовки и рекламные креативы?
Заголовки создавали несколькими способами: по формулам 4U и AIDA, по смыслам посадочной страницы, по триггерам из брифа и с помощью нейросетей. Нейросеть использовали как инструмент анализа и генерации вариантов, а не как замену ручной проверке.
Для креативов тестировали фото спикера, изображения со стоков, дизайнерские макеты, фон с текстом, видео, GIF и нейросетевые варианты. Разные форматы помогали дольше удерживать внимание аудитории и быстрее заменять выгоревшие связки.
Какие кампании и аудитории тестировали?
Масштаб строился не на одной удачной кампании, а на портфеле гипотез. Это было необходимо из-за ограниченного объёма горячего спроса и быстрого выгорания аудиторий, которые давали заказы.
- горячие ключевые запросы
- поиск и РСЯ
- look-alike по покупателям и заказам
- мастер кампаний по горячей семантике
- кампании на автотаргетинге
- интересы и Telegram-аудитории
- сайты конкурентов
- пакетные стратегии и смешанные сегменты
Как запускали и обучали рекламные кампании?
Новые гипотезы начинали с недельного бюджета около 6–10 тыс. ₽. В первые дни регистрация могла стоить дороже, поэтому выводы не делали по одному дню: кампании давали накопить примерно десять конверсий и оценивали динамику за одну-две недели.
После подтверждения результата бюджет увеличивали постепенно — на 20–30% раз в три-четыре дня. Резкое повышение или снижение могло сбить обучение стратегии и привести к перезапуску, поэтому масштабирование шло ступенчато.
Как боролись с фродом и мусорными площадками?
После обновления кампаний до ЕПК вырос объём фродового трафика. Дешёвая регистрация сама по себе не считалась успехом: если пользователи не доходили до вебинара и не делали заказов, площадку или сегмент отключали.
Готовый список исключений не загружали вслепую на старте, чтобы не мешать обучению. Вместо этого в первые дни внимательно смотрели фактическую статистику, чистили слабые площадки, отсекали нерелевантные сегменты Метрики и при необходимости перезапускали кампании.
Какие метрики использовали для оптимизации?
Эффективность кампаний оценивали не только по стоимости регистрации, но и по доходимости до вебинара, конверсии в заказ и оплату, стоимости участника и заказа.
Контрольными показателями стали доходимость 33%, конверсия лендинга 12,5%, конверсия в заказ 16,5% и CPO около 16 000 ₽. Такой подход защищал бюджет от масштабирования дешёвых, но неокупаемых регистраций.
Какой результат получила онлайн-школа?
За весь период Яндекс Директ принёс онлайн-школе психологии 16 411 регистраций по средней цене 621 ₽. Общий рекламный бюджет составил 10 200 000 ₽.
До двухдневного автовебинара доходили 33% зарегистрированных. Лендинг конвертировал 12,5% посетителей, а 16,5% участников воронки переходили в заказ; средняя стоимость заказа держалась около 16 000 ₽.
Масштаб удалось сохранить за счёт постоянного обновления гипотез, постепенного увеличения бюджета, чистки площадок и оценки результата по всей воронке.
Какие выводы можно использовать в других проектах?
- На крупном бюджете нельзя бесконечно масштабировать одну рекламную связку: нужен постоянный запас новых аудиторий, объявлений и форматов.
- Бюджет безопаснее увеличивать ступенчато — примерно на 20–30% раз в 3–4 дня после накопления статистики.
- Дешёвая регистрация не равна качественному трафику: решение принимают по доходимости, заказам, оплатам и CPO.
- Фрод и мусорные площадки требуют регулярной ручной проверки, особенно после изменений форматов кампаний и алгоритмов.
Частые вопросы
Сколько регистраций получила онлайн-школа психологии из Яндекс Директа?
За весь период проект получил 16 411 регистраций на двухдневный автовебинар. Средняя стоимость одной регистрации составила 621 ₽, а общий бюджет — 10,2 млн ₽.
Какой была конверсия лендинга и доходимость до вебинара?
Конверсия посадочной страницы составила 12,5%. До двухдневного автовебинара доходили 33% зарегистрированных пользователей — это выше минимального ориентира, по которому оценивали качество трафика.
Какой была стоимость заказа в этом кейсе?
Средняя стоимость заказа составляла около 16 000 ₽. Конверсия в заказ достигала 16,5%.
Какие кампании использовали для масштабирования онлайн-школы?
Тестировали горячие ключи, поиск, РСЯ, интересы, look-alike по покупателям, автотаргетинг, мастер кампаний, сайты конкурентов, Telegram-аудитории, пакетные стратегии и смешанные сегменты.
Почему бюджет увеличивали постепенно?
Резкое изменение бюджета могло сбить обучение рекламной стратегии. После теста и накопления конверсий расход повышали на 20–30% раз в три-четыре дня, контролируя стоимость и качество регистраций.
Как оценивали качество трафика, кроме цены регистрации?
Смотрели глубже рекламного кабинета: доходимость до вебинара, конверсию в заказ и оплату, стоимость участника эфира, CPO и количество продаж. Дешёвые лиды без движения по воронке не масштабировали.
Как боролись с фродом и мусорными площадками?
В первые дни проверяли реальные площадки и поведение аудитории, исключали подозрительные источники, отрезали нерелевантные сегменты Метрики и перезапускали кампании, если после обновлений ухудшалась окупаемость.
